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申请/专利权人:浙江中控信息产业股份有限公司
摘要:本发明涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种道路主线交通优化的智慧扩容方法及系统,智慧扩容方法应用于指定道路段,指定道路段设置有控制设备以及分别与该控制设备连接的用于采集行车数据的数据采集设备、用于展示车道提示信息的动态车道指示牌,所述智慧扩容方法包括:获取指定道路段上当前时间以及历史时间段的行车数据,并依据该数据获取当前时间的交通阈值以及未来半小时后指定道路段上最终的交通流量;基于当前的行车数据和或未来半小时后指定道路段上最终的交通流量以及所述交通阈值,确定车道提示信息,并将所述车道提示信息发布至指定道路段上的动态车道指示牌上。本发明的方法能根据实时交通流量进行灵活的管理和控制。
主权项:1.一种道路主线交通优化的智慧扩容方法,其特征在于,所述智慧扩容方法应用于指定道路段,其中,所述指定道路段设置有控制设备以及分别与该控制设备连接的用于采集行车数据的数据采集设备、用于展示车道提示信息的动态车道指示牌,所述智慧扩容方法包括:S1、获取指定道路段上当前时间的行车数据以及历史时间段的行车数据;其中,历史时间段的行车数据为在历史时间段内依次间隔30分钟分别所采集的行车数据;所述行车数据包括:交通流量、车流密度、平均车速、道路条件系数、天气状况系数、交通管理措施系数以及道路事件信息;其中,所述道路事件信息为该指定道路段中是否存在交通事故的信息;S2、基于指定道路段上当前时间的行车数据和或历史时间段的行车数据,获取当前时间的交通阈值以及未来半小时后指定道路段上最终的交通流量;S3、基于当前的行车数据和或未来半小时后指定道路段上最终的交通流量以及所述交通阈值,确定车道提示信息,并将所述车道提示信息发布至指定道路段上的动态车道指示牌上;其中,所述指定道路段上的动态车道指示牌具有多个,且按照预先设定间隔距离依次分布设置在所述指定道路段上;所述S2具体包括:S21、基于指定道路段上当前时间的行车数据、历史时间段的行车数据以及预先构建的交通预测集成模型获取未来半小时后指定道路段上最终的交通流量;S22、基于指定道路段上当前时间的行车数据,获取当前时间的交通阈值;所述交通预测集成模型包括:第一层模型和第二层模型;所述第一层模型包括:线性回归模型、LSTM模型;所述第二层模型为随机森林模型;其中,所述第二层模型用于将所述第一层模型的输出结果作为输入特征,以获取未来半小时后指定道路段上最终的交通流量;所述第一层模型的输出结果包括线性回归模型的输出结果和LSTM模型的输出结果;其中,所述线性回归模型为:Q(t+30)=Q(t)+a×(p(t)pmax×v(t)vmax×D(t)×W(t)×M(t)-Q(t));其中,Q(t)为t时间的交通流量;p(t)为t时间的车流密度;v(t)为t时间的平均车速;Q(t+30)为t时间之后的第30分钟的交通流量;a为模型系数;pmax为指定道路段所设定的最大车流密度;vmax为指定道路段所设定的最大车速;D(t)为t时间的道路条件系数;W(t)为t时间的天气状况系数;M(t)为t时间交通管理措施系数。
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