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申请/专利权人：国机传感科技有限公司;沈阳仪表科学研究院有限公司

摘要：本申请涉及异常状态数据提取技术领域，具体提供一种基于图像分割的石油管道异常状态数据提取方法，通过读取对石油管道进行检测的内检测设备上的传感器数据，形成传感器数据波动图形；对所述传感器数据波动图形进行图像化处理得到灰度图，再对所述灰度图进行预处理；同时对传感器数据进行异常数据检测，根据检测结果提取所述灰度图的具有异常数据的横坐标区域并记录为图像，对所述图像进行图像分割处理，并将分割结果输出，即提取出石油管道异常状态数据。本申请通过将数据转化为图像，再进行图像分割的方式，实现了快速的在大量的数据面前，提取出有价值的信息，去除存在异常状态的数据，提高了数据处理的效率。

主权项：1.一种基于图像分割的石油管道异常状态数据提取方法，其特征在于，包括步骤：读取对石油管道进行检测的内检测设备上的传感器数据，获取所述传感器的旋转角度，得到传感器度数，获取所述内检测设备的采样里程计数值作为传感器位置，所述采样里程计数值为所述内检测设备在采样点位置与所述内检测设备初始位置的距离；对所述传感器数据进行异常值粗检测，记录产生异常数据的所述内检测设备的采样里程计数值；将所述传感器位置顺序作为横坐标，所述传感器度数大小作为纵坐标，多个传感器并列的方式放置所述传感器数据，形成传感器数据波动图形；根据所述传感器数据对所述传感器的位置和倾角进行修正，并对所述传感器数据波动图形进行图像化处理得到灰度图，对所述灰度图进行预处理；其中，所述灰度图的横坐标为所述传感器位置，纵坐标代表在所述内检测设备上的多个所述传感器，所述传感器的灰度值表示在当前所述传感器位置下，对应的所述传感器度数大小；根据异常数据的里程计数值，在所述灰度图上针对所述里程计数值的邻域区域进行缺陷分割，提取所述灰度图的横坐标区域并记录为图像；根据所述图像建立DRLSE模型系统，初始化水平集函数，提取初始化的所述水平集函数的零水平集，作为异常区域的初始轮廓；定义水平集能量泛函，所述水平集能量泛函包含如水平集惩罚函数、长度能量项和区域能量项；建立梯度下降流方程，并采用变分法求解梯度下降流方程，得到梯度下降流方程的解，根据所述梯度下降流方程的解更新所述水平集函数；通过循环上一步骤进行迭代，以使所述水平集函数演化得到稳态解，此时所述水平集能量泛函达到局部最小值；输出达到稳态解时的所述水平集函数，根据所述水平集函数，以0为阈值，确定水平集函数值大于0的区域为正常区域，确定水平集函数值小于0的区域为所述异常区域。

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权利要求：

百度查询： 国机传感科技有限公司 沈阳仪表科学研究院有限公司 基于图像分割的石油管道异常状态数据提取方法