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基于湿位涡的集合预报扰动方法 

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申请/专利权人:南京气象科技创新研究院

摘要:本发明涉及数值天气预报技术领域,具体公开一种基于湿位涡的集合预报扰动方法,包括如下步骤:设定扰动循环参数;S200、开始扰动循环,对集合预报成员进行扰动,生成湿位涡扰动预报集合;将全部扰动后集合预报成员预报到下一个扰动循环时刻,生成下一个扰动循环时刻的模式预报场,再次执行步骤S200,反复循环,直至遍历完所有扰动循环时刻。本发明基于湿位涡的集合预报扰动方法能够有效影响模式预报的对流不稳定与斜压不稳定环境,从而减小当模式预报的不稳定环境存在偏差时导致的扰动增长与实际误差演变的差异,改进集合预报效果,提高预报技巧评分。

主权项:1.一种基于湿位涡的集合预报扰动方法,其特征在于,包括如下步骤:S100、设定扰动循环参数;S200、开始扰动循环,对集合预报成员进行扰动,生成湿位涡扰动预报集合,具体为:S210、使用预报模式生成循环时刻的模式预报场Xf,该模式预报场Xf至少包含将要被扰动的变量:模式网格x方向的风分量u,模式网格y方向的风分量v,位温θ和水汽混合比qv,以及高度、气压和地理位置信息;S220、复制模式预报场Xf若干份,为每份Xf上单独加入u,v,θ和qv其中一项的小扰动,量级10-4~10-3,生成若干份扰动样本X;S230、分别基于模式预报场Xf和扰动样本X计算每个模式格点上的湿位涡变量,并通过采样的方式,得到对应的模拟湿位涡观测;S240、将基于扰动样本X得到的模拟湿位涡观测,减去基于模式预报场Xf得到的模拟湿位涡观测,得到模拟湿位涡观测的湿位涡扰动;再基于该湿位涡扰动,计算得到模拟湿位涡观测的切线算子向量H;S250、为每一个集合预报成员进行湿位涡扰动,生成相应的模式预报变量扰动,结合模拟湿位涡观测的切线算子向量H,计算得到每个集合成员相应的湿位涡扰动,并将其加到模式预报场Xf上,生成该循环时刻的扰动后集合预报成员;S300、将全部扰动后集合预报成员预报到下一个扰动循环时刻,生成下一个扰动循环时刻的模式预报场,再次执行步骤S200,反复循环,直至遍历完所有扰动循环时刻。

全文数据:

权利要求:

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