买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：天津津航计算技术研究所

摘要：本发明公开了一种基于稀疏傅里叶变换的重叠通信捕获方法，将信号的N个傅里叶系数分配到小部分“桶”中，因为信号频域是稀疏的，因此每一个桶中将很有可能只含有一个大值频点，然后就可根据对应的分桶原则，将大值频点的位置及其频域值计算出，较好的恢复出N点原始信号频谱。本发明克服了传统捕获方式下，扩频比较大导致FFT点数较多，无法满足资源需求的问题，通过稀疏傅里叶变换成倍降低FFT点数和资源消耗；克服了稀疏傅里叶变换欠采样过程中信噪比损失的问题，通过使用多通道累加结构，有效补偿了SFFT操作带来的信噪比损失。

主权项：1.一种基于稀疏傅里叶变换的重叠通信捕获方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对接收到的GMSK信号进行匹配滤波操作；步骤二、对步骤一中匹配滤波之后的信号进行解旋转操作；步骤三、对步骤二中解旋转后的信号进行重排；步骤四、对步骤三重排后得到的N点序列进行预处理；N为解旋转后的信号长度；步骤五、对接收端本地存储的一个周期长度伪码序列进行预处理；步骤六、对步骤四与步骤五所得到的FFT序列进行共轭相乘，得到接收信号与本地伪码序列的频域相乘结果；步骤七、将步骤六得到的频域相乘结果进行P点IFFT运算，并依据重排后得到的N点序列将各点位置映射回原信号位置，完成相位重构；步骤八、改变步骤三中重排随机数的取值，并对第m段长度为N的接收信号重复上述步骤三到步骤七的操作，其中，m∈[1,M]，M的大小依据接收信号信噪比的不同设定；步骤九、对M段相关结果进行累加，获得最终的相关结果，对相关结果进行峰值检测，找到峰值处对应的位置即为捕获得到的伪码相位；所述步骤一包括以下子步骤：步骤1.1对接收信号进行Laurent分解；步骤1.2在接收端对接收信号进行匹配滤波操作；所述步骤1.1的过程为：不考虑噪声影响，接收信号St表示为： 其中，exp代表以e为底的幂级数；j代表虚数单位，θ0为初始相位，αn为调制数据，qt为相移函数，T为符号持续时间；定义CKt,0≤K≤2L-1-1表示2L-1个完全不相同的脉冲，其中，L为脉冲响应持续时间，Laurent分解为将St表示为CKt求和的形式： 其中，bK,n为信息码元序列αn经过差分编码后得到的伪码序列，信息码元序列的差分编码规则为dn＝dn-1αn，差分编码器的输出乘以jn即可得到伪码序列bK,n，由于其中C0t所占比重最大，因此，St近似用C0t表示；所述步骤1.2的过程为：在接收端利用C0t对接收信号进行匹配滤波操作，具体操作为将接收信号St与C0t进行相关处理：Sct＝corr[St,C0t]3其中，corr代表相关操作；所述步骤二中，对步骤一中匹配滤波之后的信号Sct进行解旋转操作，即对第k个样值乘以因子j-k的操作：uk＝j-kSc,k＝j-kSckT4其中，Sc,k为Sc的离散化信号，由于GMSK调制看成是有π2旋转的BPSK调制，解旋的过程实际就去除π2旋转的影响；所述步骤三中，对解旋转后的信号Sc,k进行重排，具体为：定义Sc,k长度为N，选择随机数σ为奇数，σ对N求模可逆，定义重排方式为Pσ,τ，整数τ∈[1,N]，接收信号重排后表示为： 其中，i为重排后信号的索引值，σi+τ为原信号索引值经过模N操作的结果；所述步骤四中，对步骤三重排后得到的N点序列进行预处理，具体为：将上述重排后的接收信号等间隔分成NP行、P列，并将每列数据进行叠加得到P点序列，并对P点序列进行FFT运算，得到接收信号的FFT序列；所述步骤五中，对接收端本地存储的一个周期长度伪码序列进行预处理，具体为：将接收端本地存储的一个周期长度伪码序列等间隔分成NP行、P列，并将每列数据进行叠加得到P点序列，并对P点序列进行FFT运算，得到本地伪码序列的FFT序列；所述步骤七中，依据重排序列σi+τ将各点位置映射回原信号位置，完成相位重构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津津航计算技术研究所 一种基于稀疏傅里叶变换的GMSK重叠通信捕获方法