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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本发明公开了一种ARM平台的广度优先搜索方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。本发明首先通过多递归生成器将数据转变为克罗内克无向图，然后将克罗内克无向图规约，生成一系列边元组信息，最后将边元组信息进行压缩，存储在顺序表和行压缩矩阵中。该方法能够模拟出大数据问题高密度低运算的本质特征，在不影响图数据的表达含义条件下减小图的边界，因此对图生成器的优化方法不会影响计算结果的准确性，BFS算法对压缩后的图数据进行搜索，提高搜索效率，减少数据计算量。
主权项：1.一种ARM平台的广度优先搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过多递归生成器将数据生成克罗内克无向图，将克罗内克无向图规约为边元组信息，所述边元组信息包括克罗内克无向图中每条边的头顶点和尾顶点；S2，将边元组信息压缩后存储在顺序表和行压缩矩阵；S3，对顺序表和行压缩矩阵中的数据进行广度优先搜索；S4，输出广度优先搜索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种ARM平台的广度优先搜索方法、装置、设备和存储介质
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