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申请/专利权人：中交路桥建设有限公司;中交路桥南方工程有限公司
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的隧道掌子面围岩硬度识别方法及系统，涉及围岩分类技术领域，该方法包括：获取岩石表面图像；岩石表面图像为隧道掌子面表面的图像；将隧道掌子面岩石表面图像输入至训练好的围岩硬度识别模型，得到隧道掌子面岩石表面图像中围岩硬度的分类等级；训练好的围岩硬度识别模型是以样本岩石图像为输入，以样本岩石图像对应的围岩硬度为标签训练得到的模型；围岩硬度识别模型为基于改进后的循环注意力卷积神经网络训练得到的模型。本发明构建一种基于循环注意力卷积神经网络的深度学习网络模型，通过岩石表面图像就可以对岩石硬度进行识别与分类，无需在现场布置传感器，因此操作简便、检测成本低且灵活性较高。
主权项：1.一种基于计算机视觉的隧道掌子面围岩硬度识别方法，其特征在于，包括：获取岩石表面图像；所述岩石表面图像为隧道掌子面表面的图像；将所述隧道掌子面岩石表面图像输入至训练好的围岩硬度识别模型，得到所述隧道掌子面岩石表面图像中围岩硬度的分类等级；所述训练好的围岩硬度识别模型是以样本岩石图像为输入，以所述样本岩石图像对应的围岩硬度为标签训练得到的模型；所述围岩硬度识别模型为基于改进后的循环注意力卷积神经网络训练得到的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中交路桥建设有限公司 中交路桥南方工程有限公司 基于计算机视觉的隧道掌子面围岩硬度识别方法及系统
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