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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种小样本黑盒文本对抗攻击方法、装置、设备及介质，其中，该小样本黑盒文本对抗攻击方法包括：获取目标模型，基于所述目标模型构建并初始化生成对抗网络；所述生成对抗网络包括文本生成模型和根据所述目标模型构建的替代模型；通过所述文本生成模型生成目标主题的原始文本，并通过所述原始文本对所述替代模型进行训练；通过遗传算法优化的对抗攻击方法对所述原始文本进行数据处理，得到能够误导所述替代模型的对抗文本；使用所述对抗文本对所述目标模型进行攻击。通过本发明，降低了攻击过程中的查询代价，以较小的成本维持了较高水平的攻击效果，解决了现有技术中存在的攻击效果不佳的问题。
主权项：1.一种小样本黑盒文本对抗攻击方法，其特征在于，包括：获取目标模型，基于所述目标模型构建并初始化生成对抗网络；所述生成对抗网络包括文本生成模型和根据所述目标模型构建的替代模型；通过所述文本生成模型生成目标主题的原始文本，并通过所述原始文本对所述替代模型进行训练；通过遗传算法优化的对抗攻击方法对所述原始文本进行数据处理，得到能够误导所述替代模型的对抗文本；使用所述对抗文本对所述目标模型进行攻击。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种小样本黑盒文本对抗攻击方法、装置、设备及介质
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