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一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统 

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申请/专利权人:以色美科智能医疗科技(上海)有限公司

摘要:本发明公开了一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统,涉及人脸衰老指数评价技术领域,解决传统方法受生物样本限制、检测设备复杂昂贵,且不能够在较短的时间内进行大规模分析评估的技术问题;本发明通过摄像头采集待评估人员的标准面部图像并进行肤色标记,基于标准面部图像从中提取若干标准检测区域,发送至皱纹检测模块;皱纹检测模块通过皱纹识别模型对若干标准检测区域进行皱纹等级评估,并分析皱纹等级与年龄之间的相关性系数;基于相关性系数和皱纹等级,计算得到人脸衰老指数;本发明通过提取不同肤色人员面部图像,对人工智能模型进行皱纹等级识别训练,使得识别结果更加精准,从而实现对人脸衰老指数的精准评估。

主权项:1.一种基于深度学习的人脸衰老指数评价系统,其特征在于,包括皱纹检测模块,以及与之相连接的图像采集模块和衰老评估模块;所述图像采集模块包括摄像头;皱纹检测模块:基于历史数据训练人工智能模型,得到皱纹识别模型;其中,人工智能模型包括CNN神经网络模型或者RBF神经网络模型;以及,通过与之相连接的摄像头采集待评估人员的面部图像,标记为待评估图像;若干标准检测区域对待评估图像进行识别提取,得到若干检测区域图像;将若干检测区域图像输入至皱纹识别模型中对待评估人员进行皱纹等级评估;其中,若干标准检测区域包括额头、眉间、眼间、眼尾、眼眶、嘴角和法令纹区;衰老评估模块:从皱纹等级评估结果中提取若干检测区域图像对应的皱纹等级,并分析皱纹等级与待评估人员的年龄之间的相关性系数;基于皱纹等级和对应的相关性系数计算待评估人员的人脸衰老指数。

全文数据:

权利要求:

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