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申请/专利权人：南昌大学
摘要：本发明公开了一种基于修正拉普拉斯算子融合三维光声信息的方法，包括以下步骤：S1、在虚拟光声显微系统中设置样品，用模拟高斯光束照射样品不同位置，通过模拟超声换能器采集三维光声信号，得到光声数据P1和P2；S2、将光声数据P1和P2分别划分为一定数量、大小相同的不重叠区块，基于离散修正拉普拉斯算子，计算每个区块的聚焦程度，构建初始决策图；S3、采用基于众数滤波的一致性验证和高斯滤波处理初始决策图，生成最终决策图；S4、基于最终决策图，通过体素加权平均计算出融合后的光声数据P3，得到三维光声信息融合结果。本发明能在不牺牲聚焦区域横向分辨率的同时，将光声显微成像系统的景深扩大至原来的1.7倍，在噪声条件下也具有良好的性能。
主权项：1.一种基于修正拉普拉斯算子融合三维光声信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、在虚拟光声显微系统中设置样品，用模拟高斯光束照射样品不同位置，通过模拟超声换能器采集三维光声信号，得到光声数据P1和P2；步骤S2、将步骤S1中所得光声数据P1和P2分别划分为一定数量、大小相同的不重叠区块，基于离散修正拉普拉斯算子，计算每个区块的聚焦程度，进而构建初始决策图；步骤S3、采用基于众数滤波的一致性验证方法和高斯滤波处理初始决策图，以生成最终决策图；步骤S4、基于最终决策图，通过体素加权平均计算出融合后的光声数据P3，得到三维光声信息融合结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 一种基于修正拉普拉斯算子融合三维光声信息的方法
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