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申请/专利权人：苏州摩尔世纪电子科技有限公司
摘要：本发明公开了基于神经网络的三坐标测量机动态误差补偿方法及系统，具体涉及动态误差测量技术领域，其中基于神经网络的三坐标测量机动态误差补偿方法，包括如下步骤：步骤S1，测量时引入测量误差，确定测量过程中三坐标测量机测量速度、加速度与动态误差的关系，确定4个动态误差参数；步骤S2，采用高精度的测量仪器API激光跟踪测量系统建立动态误差分离实验平台；步骤S3，将滑架分别放在横梁的左中右3个方向，获取三坐标测量机沿X方向运动时动态参数误差变化特性。本发明验证了该模型具备良好的补偿效果,拓展了三坐标测量机动态误差补偿技术,为提高三坐标测量机动态精度与测量效率提供了保障。
主权项：1.基于神经网络的三坐标测量机动态误差补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，测量时引入测量误差，确定测量过程中三坐标测量机测量速度、加速度与动态误差的关系，确定多个动态误差参数；步骤S2，采用高精度的测量仪器API激光跟踪测量系统建立动态误差分离实验平台；步骤S3，将滑架分别放在横梁的左中右3个方向,即分别研究Y＝0,250,500mm时X轴动态参数误差，获取三坐标测量机沿X方向运动时动态参数误差变化特性；步骤S4，对动态误差参数影响因子进行分析，设定对比数据库，将动态误差参数与对比数据库进行对比；步骤S5，将多个动态参数分别构造T-S网络模型，再根据T-S网络模型设定验证模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州摩尔世纪电子科技有限公司 基于神经网络的三坐标测量机动态误差补偿方法及系统
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