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申请/专利权人：中国长江三峡集团有限公司
摘要：本发明涉及土壤数据分析技术领域，公开了一种土壤含水量预测方法、装置、设备、介质及程序产品，本发明首先获取待预测区域在历史时间段内的包括多个土壤含水量数据和多个陆地表面参量信息的历史土壤信息集，其次，结合空间注意力模块和通道注意力模块对初始ConvLSTM预测模型进行改进，得到目标ConvLSTM预测模型，不仅可以在不添加辅助数据的情况下提高土壤含水量预测精度，还可以保留土壤含水量在复杂场景中的时空变化特征，增强模型的鲁棒性。因此，通过实施本发明，可以充分发挥土壤含水量在空间、通道和时间上的多维特性相关性，进而提高了目标ConvLSTM预测模型的预测精度和鲁棒性。
主权项：1.一种土壤含水量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始ConvLSTM预测模型和待预测区域在历史时间段内的历史土壤信息集，所述土壤信息集包括多个土壤含水量数据和多个陆地表面参量信息；基于所述历史土壤信息集，利用空间注意力模块和通道注意力模块对所述初始ConvLSTM预测模型进行改进，得到目标ConvLSTM预测模型；利用所述目标ConvLSTM预测模型对所述待预测区域在预测时间段内的土壤含水量进行预测，得到土壤含水量预测结果，所述预测时间段和所述历史时间段对应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江三峡集团有限公司 一种土壤含水量预测方法、装置、设备、介质及程序产品
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