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基于多模态监测数据融合的耕地风险动态更新平台 

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申请/专利权人:山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心)

摘要:本发明公开了基于多模态监测数据融合的耕地风险动态更新平台,涉及土地监测技术领域,所述平台包括:资源信息缓存模块构建文献识别库。文本识别模块将文献识别库接入耕地风险动态更新平台,利用NLP技术识别文本,提取更新的耕地风险相关信息。历史信息获取模块根据耕地风险动态更新平台提取历史耕地风险信息。监测采集模块通过多个传感器集成模块对目标区域进行实时监测,获取多模态监测数据集。评估训练模块利用更新的耕地风险信息和历史信息,训练耕地风险评估模型。风险识别模块将多模态监测数据集输入评估模型进行风险识别,并根据识别结果更新目标区域的耕地风险指标。进而达成提高评估准确性与实时性的技术效果。

主权项:1.基于多模态监测数据融合的耕地风险动态更新平台,其特征在于,所述平台包括:资源信息缓存模块,所述资源信息缓存模块用于构建文献识别库,所述文献识别库接入多个数据源,用于存储所述多个数据源的实时资源信息;文本识别模块,所述文本识别模块用于将所述文献识别库接入耕地风险动态更新平台,所述耕地风险动态更新平台利用NLP技术对所述文献识别库进行文本识别,提取更新-耕地风险相关信息;历史信息获取模块,所述历史信息获取模块用于根据所述耕地风险动态更新平台,提取历史-耕地风险相关信息;监测采集模块,所述监测采集模块用于获取传感集成模块,所述传感集成模块由多个传感器集成获取,根据所述传感集成模块对目标区域进行实时监测,获取多模态监测数据集;评估训练模块,所述评估训练模块用于根据所述更新-耕地风险相关信息与所述历史-耕地风险相关信息,训练耕地风险评估模型;风险识别模块,所述风险识别模块用于将所述多模态监测数据集输入耕地风险评估模型中进行风险识别,根据风险识别结果更新所述目标区域的耕地风险指标。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心) 基于多模态监测数据融合的耕地风险动态更新平台

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