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基于大模型的细胞电镜图像处理方法、产品、介质及设备 

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申请/专利权人:浙江大学

摘要:本申请公开了一种基于大模型的细胞电镜图像处理方法、产品、介质及设备,涉及生物电镜图像处理技术领域,该方法包括:获取不同动植物的细胞电镜图像;对细胞电镜图像进行预处理并构建细胞电镜数据集;基于自监督学习的深度学习模型DINOv2和视觉变换模型构建自监督大模型;基于细胞电镜数据集训练自监督大模型,得到预训练大模型;采用预训练大模型对待测细胞电镜图像进行处理。本申请基于大模型的细胞电镜图像处理方法、产品、介质及设备,可实现快速且省时省力的自动化电镜图像处理。

主权项:1.一种基于大模型的细胞电镜图像处理方法,其特征在于,包括:获取不同动植物的细胞电镜图像;所述不同动植物包括人类、小鼠、斑马鱼、线虫、果蝇、水稻、小麦、草莓以及桃;对细胞电镜图像进行预处理并构建细胞电镜数据集;基于自监督学习的深度学习模型DINOv2和视觉变换模型构建自监督大模型;基于细胞电镜数据集训练自监督大模型,得到预训练大模型;采用预训练大模型对待测细胞电镜图像进行电镜图像处理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大学 基于大模型的细胞电镜图像处理方法、产品、介质及设备

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