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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
摘要：本发明公开了一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法及终端，将利用历史负荷‑风电数据训练完成基于wasserstein距离的深度卷积生成对抗网络用于生成服从真实数据分布的风电出力数据，然后基于其生成典型场景，将能源基地优化模型转化为基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型，并基于典型场景对基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型进行求解，得到调度策略，分布鲁棒优化方法能够考虑到各种极端场景下的情况并进行对应的调整调度方案，并且基于历史的真实数据，所得到的调度策略不至于过分地被极端场景所影响以至于策略过分保守，使得系统更具有应对各种情况的能力，提高了系统的鲁棒性，从而确保能源基地运行的经济性和安全性。
主权项：1.一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法，其特征在于，包括步骤：使用历史负荷-风电数据对基于wasserstein距离的深度卷积生成对抗网络进行训练，得到训练完成的基于wasserstein距离的深度卷积生成对抗网络，并使用所述训练完成的基于wasserstein距离的深度卷积生成对抗网络生成服从真实数据分布的风电出力数据；基于所述风电出力数据生成典型场景；以能源基地净收益最大化构建目标函数，建立能源基地的约束条件，并根据所述目标函数和所述约束条件建立能源基地优化模型；将所述能源基地优化模型转化为基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型，并基于所述典型场景对所述基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型进行求解，得到调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 国网福建省电力有限公司 一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法及终端
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