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基于忆阻器阵列的多模态数据处理方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:深圳市北科瑞声科技股份有限公司

摘要:本发明实施例公开了一种基于忆阻器阵列的多模态数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,其中,所述方法包括:获取待处理数据,对所述待处理数据进行帧级拆解,得到对应的音频数据、视频数据和文本数据;获取多模态忆阻器阵列;所述多模态忆阻器阵列包括视频忆阻器单元、音频忆阻器单元和文本忆阻器单元;通过所述忆阻器阵列分别对所述音频数据、视频数据和文本数据进行特征识别,得到对应的音频元音序列、视频元音序列和文本元音序列;对所述音频元音序列、视频元音序列和文本元音序列进行对齐校验,得到数据校验结果。本发明解决了现有技术过多地训练大型模型不仅增加了成本,还造成资源浪费的问题。

主权项:1.一种基于忆阻器阵列的多模态数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理数据,对所述待处理数据进行帧级拆解,得到对应的音频数据、视频数据和文本数据;获取多模态忆阻器阵列;所述多模态忆阻器阵列包括视频忆阻器单元、音频忆阻器单元和文本忆阻器单元;通过所述忆阻器阵列分别对所述音频数据、视频数据和文本数据进行特征识别,得到对应的音频元音序列、视频元音序列和文本元音序列;对所述音频元音序列、视频元音序列和文本元音序列进行对齐校验,得到数据校验结果。

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