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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于声音的货车超载检测方法，具体为：采集目标货车的正常行驶声音数据，对其进行预处理得到纯净货车行驶声信号；对货车行驶声信号进行特征提取，采用基于谱质心和MFCC特征提取融合的特征提取方法得到能够表征声信号特征的特征向量；构建货车超载检测模型，在随机森林模型的投票阶段使用AUC值加权投票法替代多数投票法，判断车辆是否超载；将待检测的货车行驶声数据输入训练好的随机森林模型，进行货车超载检测。
主权项：1.一种基于声音的货车超载检测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集货车的行驶声音数据，对行驶声音数据进行预处理得到纯净货车行驶声信号；对货车行驶声信号进行特征提取，采用基于谱质心和MFCC特征提取融合的特征提取方法得到能够表征声信号特征的特征向量；构建货车超载检测模型，在随机森林模型的投票阶段使用AUC值加权投票法替代多数投票法，判断车辆是否超载；将待检测的货车行驶声数据输入训练好的随机森林模型，进行货车超载检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于声音的货车超载检测方法
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