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申请/专利权人：波士顿科学心脏诊断公司
摘要：一种方法包括通过使用第一深度神经网络DNN将合成噪声添加到自然发生的心电图ECG数据来生成第一ECG数据。该方法还包括向第二DNN提供以下中的一个：i第一ECG数据或ii包括自然发生的噪声的第二ECG数据。由第二DNN生成指示第二DNN是接收到第一ECG数据还是第二ECG数据的输出。
主权项：1.一种计算机实施的方法，包括：通过使用第一深度神经网络DNN将合成噪声添加到自然发生的心电图ECG数据来生成第一ECG数据；向第二DNN提供以下中的一个：i所述第一ECG数据，或ii包括自然发生的噪声的第二ECG数据；以及由所述第二DNN生成指示所述第二DNN是接收到所述第一ECG数据还是所述第二ECG数据的输出，其中，所述输出被用于进一步训练所述第一DNN，并且其中，所述第一DNN被配置为用于生成训练数据以训练机器学习ML模型，以识别患者ECG数据中的心脏不规则性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 波士顿科学心脏诊断公司 使用深度学习的ECG合成数据增强
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