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基于大数据的合理用药监测系统及方法 

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申请/专利权人:湖南科技职业学院

摘要:本申请涉及智能监测技术领域,其具体地公开了一种基于大数据的合理用药监测系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对患者的病历和用药记录进行语义分析,提取出患者病历和用药记录之间的语义融合特征,以了解患者的药物反应和治疗效果,并结合患者当前的用药方案,挖掘出以历史用药为背景的当前用药方案语义联合表示,从而智能评判患者的用药合理性。这样,可以实现对用药合理性的自动监测,并有效提高患者用药监测的效率和准确性。

主权项:1.一种基于大数据的合理用药监测系统,其特征在于,包括:患者治疗信息获取模块,用于获取患者对象的病历和用药记录;当前用药方案获取模块,用于获取所述患者对象的当前用药方案;患者用药信息语义理解模块,用于对所述病历、所述用药记录和所述当前用药方案分别进行语义理解以得到病历语义编码特征向量、用药记录语义编码特征向量和当前用药方案语义编码特征向量;语义特征融合模块,用于使用病历-用药语义特征颗粒级动态合成模块对所述用药记录语义编码特征向量和所述病历语义编码特征向量进行处理以得到病历-用药逐粒度关联融合表示向量;用药合理性分析模块,用于基于所述当前用药方案语义编码特征向量和所述病历-用药逐粒度关联融合表示向量之间的语义关联交互特征,确定监测结果。

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权利要求:

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