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申请/专利权人：沈苏科技(苏州)股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于语音识别的情绪状态监测方法，属于语音识别技术领域，解决了现有情绪状态监测不准确的问题。包括：接收用户音频并转换为语音文本，计算语音文本中每个词的情绪权重；将用户音频的MFCC特征和语音文本的词嵌入向量传入多模态综合模型，输出语音文本中每个词的语音情绪值和情感状态值；根据每个词的情绪权重、语音情绪值和情感状态值，计算出用户音频的情绪综合值，当情绪综合值处于情绪状态预警范围时，发出预警信息。实现了语音情绪识别率和监测准确率的提高。
主权项：1.一种基于语音识别的情绪状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：接收用户音频并转换为语音文本，计算语音文本中每个词的情绪权重；将用户音频的MFCC特征和语音文本的词嵌入向量传入多模态综合模型，输出语音文本中每个词的语音情绪值和情感状态值；根据所述每个词的情绪权重、语音情绪值和情感状态值，计算出用户音频的情绪综合值，当情绪综合值处于情绪状态预警范围时，发出预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈苏科技(苏州)股份有限公司 一种基于语音识别的情绪状态监测方法
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