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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的驾驶人情绪数据集构建方法及系统，包括：采集真实道路场景下的驾驶人情绪数据；对驾驶人情绪数据进行预处理，得到处理后的驾驶人情绪数据；基于深度学习，对处理后的驾驶人情绪数据进行情绪分类识别，得到情绪第一识别结果；根据情绪第一识别结果，制作得到驾驶人情绪标签数据；将驾驶人情绪标签数据以及处理后的驾驶人情绪数据作为驾驶人情绪数据集。本发明能够快速构建数据分布平衡且数据种类丰富的情绪数据集，为真实道路场景下情绪数据集的系统化与规范化构建提供了技术支持。
主权项：1.一种基于深度学习的驾驶人情绪数据集构建方法，其特征在于：包括如下步骤：采集真实道路场景下的驾驶人情绪数据；对驾驶人情绪数据进行预处理，得到处理后的驾驶人情绪数据；基于深度学习，对处理后的驾驶人情绪数据进行情绪分类识别，得到情绪第一识别结果；根据情绪第一识别结果，制作得到驾驶人情绪标签数据；将驾驶人情绪标签数据以及处理后的驾驶人情绪数据作为驾驶人情绪数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于深度学习的驾驶人情绪数据集构建方法及系统
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