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申请/专利权人：澳门理工大学
摘要：本发明公开了一种多模态核医学图像分割方法、系统、装置及可读存储介质，该多模态核医学图像分割方法，包括：采集病人的PET和或CTMRI图像；将采集到的PET和或CTMRI图像输入至训练好的多模态核医学图像分割模型；利用所述多模态核医学图像分割模型对输入的PET和或CTMRI图像进行处理和分析；同时生成含有器官分割和肿瘤分割的医学图像或仅生成含有肿瘤分割的医学图像。本发明通过改进U‑Net结构和训练策略，具备了缺失模态处理能力，提高处理多模态数据的能力，提高预测性能，提高分割精度，实现了对多模态医学图像的有效处理和分析，特别是在预测、分割和缺失序列组合的方面，具有很大的优势。
主权项：1.一种多模态核医学图像分割方法，其特征在于，包括：步骤1）采集病人的PET和或CTMRI图像；步骤2）将采集到的PET和或CTMRI图像输入至训练好的多模态核医学图像分割模型；步骤3）利用所述多模态核医学图像分割模型对输入的PET和或CTMRI图像进行处理和分析；步骤4）同时生成含有器官分割和肿瘤分割的医学图像或仅生成含有肿瘤分割的医学图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 澳门理工大学 多模态核医学图像分割方法、系统、装置及可读存储介质
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