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申请/专利权人：中国电信股份有限公司
摘要：本发明提供一种中文冒犯性检测模型的训练方法、检测方法、设备及介质，所述方法包括：获取训练数据集，训练数据集中每条数据包括：无谐音标注或弱谐音标注的一段待检测文字，以及待检测文字是否存在冒犯性的二分类标签；在中文冒犯性检测模型中的预训练语言模型上，建立中文拼音到语言模型词向量的转换规则；基于转换规则，利用并行预训练语言模型，提取每条待检测文字的中文文字特征和拼音特征；对每条待检测文字的中文文字特征和拼音特征进行融合；基于中文冒犯性检测模型中的分类网络对每条待检测文字融合后的特征与对应的二分类标签进行迭代训练，并在分类网络的损失函数达到稳定值时的中文冒犯性检测模型，作为训练好的中文冒犯性检测模型。
主权项：1.一种中文冒犯性检测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述训练数据集中的每条数据包括：无谐音标注或弱谐音标注的一段待检测文字，以及所述待检测文字是否存在冒犯性的二分类标签；在中文冒犯性检测模型中的预训练语言模型上，建立中文拼音到语言模型词向量的转换规则；基于所述转换规则，利用并行的所述预训练语言模型，同时提取所述训练数据集中每条待检测文字的中文文字特征和拼音特征；对所述每条待检测文字的中文文字特征和拼音特征进行融合；基于所述中文冒犯性检测模型中的分类网络对所述每条待检测文字融合后的特征与对应的二分类标签进行迭代训练，并在所述分类网络的损失函数达到稳定值时的所述中文冒犯性检测模型，作为训练好的中文冒犯性检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司 中文冒犯性检测模型的训练方法、检测方法、设备及介质
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