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申请/专利权人：深圳供电局有限公司
摘要：本申请涉及一种电力系统惯量估计方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标混合量子电路和电力系统的实时频率数据；目标混合量子电路包括：输入侧目标神经网络、目标量子变分电路、输出侧目标神经网络；基于输入侧目标神经网络，对实时频率数据进行特征提取，得到与目标量子变分电路的特征处理条件匹配的频率特征；通过目标量子变分电路，制备频率特征的量子态，对频率特征的量子态进行测量，得到期望值向量；基于输出侧目标神经网络对期望值向量进行惯量估计，得到电力系统的惯量估计值。采用本方法能够准确、实时地确定电力系统惯量，从而确保电力系统可靠运行。
主权项：1.一种电力系统惯量估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标混合量子电路和电力系统的实时频率数据；所述目标混合量子电路包括：输入侧目标神经网络、目标量子变分电路、输出侧目标神经网络；基于所述输入侧目标神经网络，对所述实时频率数据进行特征提取，得到与所述目标量子变分电路的特征处理条件匹配的频率特征；通过所述目标量子变分电路，制备所述频率特征的量子态，对所述频率特征的量子态进行测量，得到期望值向量；基于所述输出侧目标神经网络对所述期望值向量进行惯量估计，得到所述电力系统的惯量估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳供电局有限公司 电力系统惯量估计方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
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