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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种用于高精度术中导航的三路径傅里叶‑时域调制网络框架。本发明融合空间域支路、频域支路和时空域支路的关键特征；具体包括：收集的未带标注的眼底OCT图像作为预训练数据集，用于提取先验特征；收集带有标注的眼底OCT图像的数据，并划分训练集和测试集，然后对图像进行增强和预处理；构建用于高精度术中导航的三路径傅里叶‑时域调制网络模型；将训练集中的数据输入到模型中进行训练并得到权重；将训练得到的权重应用于测试集中进行分割效果的评估；将测试集的分割结果应用于3D重建，重建出完整的眼底OCT立体结构图。本发明通过多路径的图像细节特征信息融合和多层次的特征增强来提升网络训练的效率。
主权项：1.用于高精度术中导航的三路径傅里叶-时域调制网络框架，其特征在于，该框架融合空间域支路、频域支路和时空域支路的关键特征，通过多路径的图像细节特征信息融合和多层次的特征增强来提升网络训练的效率，具体包括如下步骤：S1:将从各大医院收集的未带标注的患者的眼底OCT图像作为预训练数据集，用于提取先验特征；S2:收集患者的带有标注的眼底OCT图像并将收集到的数据进行整理和划分，划分为训练集和测试集；S3:对步骤S2的眼底OCT图像采用图像增强；S4:对步骤S2的眼底OCT图像进行统一变换并进行预处理；S5:构建用于高精度术中导航的三路径傅里叶-时域调制网络模型；S6:将训练集中的数据输入到模型中进行训练并得到权重；S7:将训练得到的权重应用于测试集中进行分割效果的评估；S8:将测试集的分割结果应用于3D重建，重建出完整的眼底OCT立体结构图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 用于高精度术中导航的三路径傅里叶-时域调制网络框架
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