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申请/专利权人：滇二娃生物科技(云南)有限公司
摘要：本发明提供了一种油炸马铃薯片含油率抽样检测方法，属于油炸马铃薯片技术领域，包括：从整批油炸马铃薯片中随机抽取样品作为初始样本；提取特征得到第一特征向量和得到第二特征向量；对所述初始样本中的每个油炸马铃薯片进行自监督聚类，得到多个聚类中心以及多个无法聚类点；对检测集中的每片油炸马铃薯片采用实验方法检测含油率；建立训练数据，训练一个神经网络模型，得到油炸马铃薯片含油量分析模型；从整批油炸马铃薯片中随机抽取样品作为待检测样本，并获取每个待检测样品的厚度和图像，输入到所述油炸马铃薯片含油量分析模型中，得到待检测样品的含油率；基于待检测样本中每个待检测样本的含油率，评估整批油炸马铃薯片的平均含油率。
主权项：1.一种油炸马铃薯片含油率抽样检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、从整批油炸马铃薯片中随机抽取样品作为初始样本，并获取所述初始样本中每个油炸马铃薯片的基本参数，包括厚度和图像；S20、对所述初始样本中的每个油炸马铃薯片的图像进行预处理，得到预处理图像；S30、对所述预处理图像采用小波散射变换的方法提取纹理特征，得到第一特征向量；S40、对所述预处理图像采用低通滤波和卷积神经网络提取颜色和形状特征，得到第二特征向量；S50、基于所述第一特征和所述第二特征以及厚度，对所述初始样本中的每个油炸马铃薯片进行自监督聚类，得到多个聚类中心以及多个无法聚类点；S60、建立检测集，包括所有的无法聚类的点对应的油炸马铃薯片，以及每个聚类中与聚类中心最相似和最不相似的点对应的两片油炸马铃薯片，并对检测集中的每片油炸马铃薯片采用实验方法检测含油率；S70、建立训练数据，包括检测集中每片油炸马铃薯片的厚度和图像机器对应的检测含油率，训练一个神经网络模型，得到油炸马铃薯片含油量分析模型；S80、从整批油炸马铃薯片中随机抽取样品作为待检测样本，所述待检测样本的样本数量大于所述初始样本的样本数量，并获取每个待检测样品的厚度和图像，输入到所述油炸马铃薯片含油量分析模型中，得到待检测样品的含油率；S90、基于待检测样本中每个待检测样本的含油率，评估整批油炸马铃薯片的平均含油率。
全文数据：
权利要求：
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