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申请/专利权人：湖南大学

摘要：本发明公开了一种汇流区域磷生物释放风险的评估方法，包括以下步骤：利用沉积物样品的物理化学性质差异性，对目标汇流区域的采样点进行分组；对不同分组中的沉积物样品进行16SrRNA测序，以及利用PICRUSt2技术获取不同分组中包含的磷循环相关功能基因及它们在分组中的相对丰度，获取不同分组中表达显著差异的磷循环功能基因，由此评估目标汇流区域的磷生物释放风险。本发明汇流区域磷生物释放风险的评估方法，通过整合微生物和物理化学参数，构建了一个多维度、交互式的评估系统，能够动态、准确的评估磷生物释放风险，可以实时评估磷释放风险的变化，从而更有效地管理和控制磷污染，使用价值高，应用前景好。

主权项：1.一种汇流区域磷生物释放风险的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定目标汇流区域；S2、在目标汇流区域设置采样断面；在采样断面设置采样点；在采样点采集沉积物样品；S3、利用三维数值模型对目标汇流区域的流速进行模拟，根据模拟结果对目标汇流区域的水动力区域进行划分；S4、根据目标汇流区域水动力区域的划分结果，对不同水动力区域内的采样点采集到的沉积物样品进行归类，获取不同水动力区域内包含的沉积物样品；以沉积物样品的物理化学指标，作为水动力区域的物理化学指标，得到不同水动力区域的物理化学指标；S5、根据不同水动力区域的物理化学指标，对目标汇流区域设置的采样点进行分组；S6、根据目标汇流区域采样点的分组结果，对不同分组中的采样点采集到的沉积物样品进行归类，得到不同分组中包含的沉积物样品；S7、对不同分组中包含的各个沉积物样品进行16SrRNA测序，使用物种及分类数据库匹配测序数据，获取不同分组包含的各个沉积物样品中微生物群落的组成与结构信息；S8、利用PICRUSt2技术对不同分组包含的各个沉积物样品中微生物群落的组成与结构信息进行功能分析，获取不同分组中包含的磷循环相关功能基因及它们在每个沉积物样品中的相对丰度；S9、根据不同分组中包含的磷循环相关功能基因及它们在每个沉积物样品中的相对丰度，对磷循环相关功能基因在分组中的表达差异进行检测，获取不同分组中表达显著差异的磷循环功能基因；S10、根据不同分组中存在显著差异的磷循环功能基因，查询预设的磷循环功能基因与磷循环生物过程的对照表，评估目标汇流区域的磷生物释放风险；所述预设的磷循环功能基因与磷循环生物过程的对照表中包含不同磷循环功能基因与不同磷循环生物过程的映射关系。

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百度查询： 湖南大学 汇流区域磷生物释放风险的评估方法