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申请/专利权人：杭州师范大学;南京信息工程大学
摘要：本发明公开一种多模态帕金森病辅助检测装置。本发明采集多模态信息，所述多模态数据包括量表特征和手绘图像的传感器信息；对采集到的手绘图像的传感器信息进行预处理，得到传感器信号特征；使用支持向量机分类模型对传感器信号特征和量表特征进行处理，得到分类结果。本发明利用多模态的特征，使用基于投票机制的多模态特征的分类模型，提高分类器的识别精度。
主权项：1.一种多模态帕金森病辅助检测装置，其特征在于，包括：数据采集模块，负责采集多模态信息，所述多模态数据包括量表特征和手绘图像的传感器信息；其中手绘图像的传感器信息包括指尖压力、X轴加速度、Y轴加速度、Z轴加速度和倾斜角度的信号特征；数据预处理模块，负责对采集到的手绘图像的传感器信息进行预处理，得到传感器信号特征；检测模块，负责使用支持向量机分类模型对传感器信号特征和量表特征进行处理，得到分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州师范大学 南京信息工程大学 一种多模态帕金森病辅助检测装置
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