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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司南昌供电分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及基于图像识别的刀闸工作状态识别方法及系统。一种基于图像识别的刀闸工作状态识别系统，包括：刀闸图像获取模块、环境数据获取模块、环境影响分析模块、图像修正模块和刀闸工作状态识别模块。本发明通过图像修正模型来对收到环境影响的刀闸图像进行修正，并基于修正后的刀闸修正图像进行刀闸工作状态识别，能够有效地减弱环境对于刀闸工作状态识别的影响，并且在图像修正模型的使用过程中输入了图像调整参数向量，能够实现引入先验知识，以达到更好的图像修正效果。
主权项：1.一种基于图像识别的刀闸工作状态识别方法，其特征在于，包括：获取刀闸图像；获取环境数据；将环境数据送入环境影响分析模型进行处理，输出图像调整参数向量，图像调整参数向量包括各种图像调整参数；将刀闸图像、环境数据和图像调整参数向量送入图像修正模型进行处理，输出刀闸修正图像；图像修正模型包括图像特征提取层、第一特征拼接层、特征图构建层、第二特征拼接层、权重矩阵图生成层、特征强化层和输出层，其中图像特征提取层用于接收刀闸图像并进行特征提取，输出图像特征向量；第一特征拼接层用于将图像特征向量和环境数据进行拼接，构建第一融合特征向量；特征图构建层用于将第一融合特征向量进行反卷积操作，构建刀闸特征图；第二特征拼接层用于将图像调整参数向量和图像特征向量进行拼接，构建第二融合特征向量；权重矩阵图生成层用于将第二融合特征向量进行反卷积操作，构建权重矩阵图；特征强化层用于基于权重矩阵图对刀闸特征图进行特征强化，以构建刀闸修正图像；输出层用于输出刀闸修正图像；将刀闸修正图像送入刀闸工作状态识别模型进行处理，输出刀闸工作状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 国家电网有限公司 基于图像识别的刀闸工作状态识别方法及系统
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