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一种基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性的预测方法 

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申请/专利权人:洛阳船舶材料研究所(中国船舶集团有限公司第七二五研究所)

摘要:本发明涉及材料断裂失效领域,本发明提供一种基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性的预测方法,包括以下步骤:进行高强度厚板的试验钢板的止裂韧性与性能梯度、心部屈服强度、侧面落锤无塑性转变温度和板厚的相关性分析;建立基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性相关性模型;高强度厚板止裂韧性预测时,通过开展高强度厚板的止裂试验、侧面落锤试验和拉伸试验,获得Kca‑10℃、T0、TNDT、CVRP0.2、RP0.2,将Kca‑10℃、T0、TNDT、CVRP0.2、RP0.2、t代入式(1)中确定参数α、β、γ。本发明所述的基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性的预测方法,能够完全反映高强度厚板的整体止裂韧性。

主权项:1.一种基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、进行高强度厚板的试验钢板的止裂韧性与性能梯度、心部屈服强度、侧面落锤无塑性转变温度和板厚的相关性分析;S2、建立如式(1)的基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性相关性模型; ;式中,Kca-10℃——-10℃温度下的Kca,Nmm32;RP0.2——心部屈服强度,MPa;CVRP0.2——屈服强度变异系数,MPa;TNDT——侧面落锤无塑性转变温度,℃;T0——止裂韧性Kca-止裂温度Tk转变特性表征参量,;t——钢板厚度,mm;α、β、γ——待定参数;S3、高强度厚板止裂韧性预测时,通过开展高强度厚板的止裂试验、侧面落锤试验和拉伸试验,获得Kca-10℃、T0、TNDT、CVRP0.2、RP0.2,将Kca-10℃、T0、TNDT、CVRP0.2、RP0.2、t代入式(1)中确定参数α、β、γ。

全文数据:

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