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申请/专利权人：华中农业大学
摘要：本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域，公开了骆驼奶中钙含量检测的光谱模型。利用骆驼奶的中红外光谱，在特征波段的选择方面，使用人工手动选择+多次遍历的方法，打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段，特别是包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，建立骆驼奶中钙含量的专用预测模型，打破骆驼奶生产性能测定依赖于奶牛奶中红外光谱模型的现状。
主权项：1.骆驼奶中钙含量的中红外快速批量检测方法，包括下述步骤：1、采集牛奶样本中的中红外光谱钙预测的特征波段为：925.92cm-1—1022.37cm-1，1030.086cm-1—1157.4cm-1，1365.732cm-1—1477.614cm-1，1547.058cm-1—1597.212cm-1，1994.586cm-1—2075.604cm-1，2079.462cm-1—2411.25cm-1，2523.132cm-1—2708.316cm-1，3047.82cm-1—3155.844cm-1，3240.72cm-1—3329.454cm-1，3341.028cm-1—3437.478cm-1，3649.668cm-1—3981.456cm-1，4058.616cm-1—4151.208cm-1，4185.93cm-1—4309.386cm-1，4398.12cm-1—4753.056cm-1，4780.062cm-1—5007.684cm-1；2、将测定所得到的MIR数据代入构建的回归模型二阶差分+卷积平滑+偏最小二乘回归中，即可输出骆驼奶中钙含量的预测结果；所述的卷积平滑的窗口大小为13，多项式阶数为3，偏最小二乘回归的主成分为6。
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百度查询： 华中农业大学 骆驼奶中钙含量检测的光谱模型
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