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申请/专利权人：中国人民财产保险股份有限公司
摘要：本申请提供的一种车辆营运风险的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法获取待识别车辆的基础属性数据，根据预设静态数据维度对基础属性数据进行筛选，以得到静态参数数据集；获取待识别车辆的行驶数据，根据预设动态数据维度对行驶数据进行筛选，以得到动态参数数据集；对静态参数数据集和动态参数数据集中的数据进行预处理，以得到待识别车辆对应的n个维度的输入向量；将n个维度的输入向量输入至训练好的人工神经网络模型，根据训练好的人工神经网络模型的输出结果，确定待识别车辆的营运风险评分；根据待识别车辆的营运风险评分，确定待识别车辆的风险类别；将待识别车辆的风险类别发送至风险监控平台。
主权项：1.一种车辆营运风险的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别车辆的基础属性数据，根据预设静态数据维度对所述基础属性数据进行筛选，以得到静态参数数据集；获取待识别车辆的行驶数据，根据预设动态数据维度对所述行驶数据进行筛选，以得到动态参数数据集；对所述静态参数数据集和所述动态参数数据集中的数据进行预处理，以得到所述待识别车辆对应的n个维度的输入向量，其中，n为预设静态数据维度的个数与预设动态数据维度的个数之和；将所述n个维度的输入向量输入至训练好的人工神经网络模型，根据所述训练好的人工神经网络模型的输出结果，确定所述待识别车辆的营运风险评分，其中，所述训练好的人工神经网络模型通过多个样本数据集训练得到，每个样本数据集中包括n个维度的输入向量样本以及期望输出；根据所述待识别车辆的营运风险评分，确定所述待识别车辆的风险类别；将所述待识别车辆的风险类别发送至风险监控平台。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民财产保险股份有限公司 车辆营运风险的识别方法、装置、设备及存储介质
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