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申请/专利权人：冈田智能(江苏)股份有限公司
摘要：本发明涉及智能车床技术领域，尤其涉及一种大型立式车床车刀路径优化方法及系统，方法包括：根据几何目标特征构建与待加工工件对应的三维模型，生成加工工件目标模型；将加工工件目标模型转化成加工路径所需的离散点数据；将离散点数据转化成车刀连续路径，对车刀连续路径进行特征提取，获得车刀路径特征信息；根据车刀路径特征信息将加工工件目标模型为粗加工区域和精加工区域，按照粗加工区域和精加工区域对应生成粗加工预设路径和精加工预设路径；对粗加工预设路径和精加工预设路径分别进行刀具补偿，并获得车刀执行路径。通过本发明，有效解决了面对大型立式车床切屑废料掉落产生的安全性问题，采用智能化的方式对加工路径进行单独的设计。
主权项：1.一种大型立式车床车刀路径优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取待加工工件的几何目标特征，并根据所述几何目标特征构建与所述待加工工件对应的三维模型，生成加工工件目标模型；对所述加工工件目标模型进行识别分析，并将所述加工工件目标模型转化成加工路径所需的离散点数据；将所述离散点数据转化成车刀连续路径，并对所述车刀连续路径进行特征提取，获得车刀路径特征信息；根据所述车刀路径特征信息将所述加工工件目标模型为粗加工区域和精加工区域，按照所述粗加工区域和精加工区域对应生成粗加工预设路径和精加工预设路径；对所述粗加工预设路径和精加工预设路径分别进行刀具补偿，并获得车刀执行路径；按照所述粗加工区域和精加工区域对应生成粗加工预设路径和精加工预设路径，包括：对应所述粗加工区域建立粗加工车刀路径记忆库，所述粗加工车刀路径记忆库收集基础车刀路径，并调配所述基础车刀路径生成所述粗加工预设路径；对应所述精加工区域建立精加工学习路径适应模型，所述精加工学习路径适应模型对若干非标车刀路径进行深度学习，并根据所述精加工区域的车刀路径特征信息生成所述精加工预设路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 冈田智能(江苏)股份有限公司 一种大型立式车床车刀路径优化方法及系统
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