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申请/专利权人：东北大学

摘要：本发明提供一种基于多传感器的活动识别与逐搏血压监测分析预警系统，涉及可穿戴医疗健康监测技术领域。该系统包括人体活动与逐搏血压监测设备、传输装置、智能终端系统和智能云端系统；人体活动与逐搏血压监测设备用于实时连续采集使用者的生理信号，并传输到智能终端系统；智能终端系统将获取的多生理信号进行预处理，利用消除射血前期影响的脉搏波传导时间实时计算用户的逐搏血压数值，并进行血压校准，获取并显示云端返回的处理结果；智能云端系统可消除射血前期对脉搏波传导时间的影响、重建中心动脉压力波，并通过对人体日常活动的识别，融合人体活动信息进行心血管状态的联合分析，实现心血管状态的辨识、疾病风险的预警及辅助诊断。

主权项：1.一种基于多传感器的活动识别与逐搏血压监测分析预警系统，用于测量血压、评估心血管系统疾病风险，其特征在于：包括人体活动与逐搏血压监测设备、传输装置、智能终端系统和智能云端系统；所述人体活动与逐搏血压监测设备用于实时连续采集使用者的生理信号，并通过传输装置传输到智能终端系统；所述智能终端系统将获取的多生理信号进行预处理，利用消除射血前期影响的脉搏波传导时间实时计算用户的逐搏血压数值，并根据用户自定义的时间间隔进行血压的校准，获取并显示智能云端系统返回的数据处理结果；所述智能云端系统用于消除射血前期对脉搏波传导时间的影响、重建中心动脉压力波，并通过对人体日常活动的识别，融合人体活动信息进行心血管状态的联合分析，实现心血管状态的辨识、疾病风险的预警及辅助诊断；定时更新智能终端系统中的各模型和算法；所述智能终端系统包括信号智能预处理模块、特征提取模块、血压计算模块、血压校准模块和血压及心血管状态预警结果的获取、显示模块；所述信号智能预处理模块用于对多传感器融合的生理信号采集装置采集的多种生理信号进行去噪处理，包括去基线漂移部分、去工频干扰部分和去高频干扰部分；信号智能预处理模块将预处理后的多生理信号传输至云端服务器；所述特征提取模块对信号智能预处理模块预处理后的多生理信号进行特征点提取；所述血压计算模块根据ECG信号与两路光电容积脉搏波PPG信号之间的传导时间PTT1、PTT2、以及两路光电容积脉搏波PPG信号之间的传导时间PTT3建立血压估计模型，进行血压的估计；所述血压校准模块内设血压校正单元，实时计算并校正使用者的逐搏血压数值，对血压计算模块所计算的血压进行校正；所述血压及心血管状态预警结果的获取、显示模块获取血压测量结果及智能云端系统返回的用户活动状态、疾病风险评估结果并显示在终端系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 基于多传感器的活动识别与逐搏血压监测分析预警系统