买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;苏州市急救中心

摘要：本发明公开了一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统，该方法包括以下步骤：1建立急救系统中分级响应预案的问答模板对应到急救病历模板的映射关系F：2将语音数据V转换为文字内容T；3提取患者的个人信息P；4提取患者的主诉文本D和现病史文本R；5评定患者的急救等级L；6汇总患者的个人信息P、主诉文本D、现病史文本R以及急救等级L，自动生成患者的电子急救病历。本发明可以根据急救呼叫电话的语音对话记录自动生成信息全面、丰富的电子急救病历，能便于医生了解患者的具体情况；本发明通可提高规范、准确、信息全面的电子病历，可提高效率，同时还能减小医生的工作量，具有很好的应用前景。

主权项：1.一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1建立急救系统中分级响应预案的问答模板对应到急救病历模板的映射关系F：1-1筛选分级响应预案的问答模板中的问题分支，列出所有问题的路径；1-2根据急救病历模板，选择需要自动生成的条目信息C，该条目信息C至少包括患者的个人信息P、主诉文本D和现病史文本R；1-3在问答模板的所有问题Q与急救病历模板的所有条目信息C之间构建一对一或多对一的映射关系F，以表明针对问题的回答A与急救病历模板中的条目信息C的对应关系；2利用语音识别方法将急救呼叫电话的对话记录的语音数据V转换为文字内容T，该语音数据V包括根据问答模板提出的问题以及针对问题进行的回答；3利用实体抽取或关键词典抽取方法，从步骤2转换得到的文字内容T中提取患者的个人信息P；4利用文本摘要方法，从步骤2转换得到的文字内容T中提取患者的主诉文本D和现病史文本R；5根据患者的主诉文本D和或现病史文本R，利用智能分级方法，评定患者的急救等级L；6汇总患者的个人信息P、主诉文本D、现病史文本R以及急救等级L，自动生成患者的电子急救病历；所述步骤3具体包括：3-1预先利用过往数据构建可从文本内容中获得患者的个人信息P的实体抽取算法模型或关键词典抽取算法模型；3-2对文字内容T中所包含的某一个问题Qi及对应的回答内容Ai进行如下处理：先利用步骤1得到的映射关系F获取问题Qi所对应的条目信息Ci,然后判定条目信息Ci是否属于个人信息P；3-3若步骤3-2中的条目信息Ci属于个人信息P，则将与该条目信息Ci对应的问题Qi的回答内容Ai输入预先构建的实体抽取模型或关键词典抽取模型中，从而得到患者的个人信息Pi；3-4遍历该文字内容T中所有的问题Q及对应的回答内容A，按照步骤3-2至3-3的方法，获得患者所有的个人信息Pall；所述步骤4具体包括：4-1预先利用过往数据构建可从文本内容中获得患者的主诉文本D和现病史文本R的文本摘要算法模型；4-2对文字内容T中所包含的某一个问题Qi及对应的回答内容Ai进行如下处理：先利用步骤1得到的映射关系F获取问题Qi所对应的条目信息Ci,然后判定条目信息Ci是否属于主诉文本D或现病史文本R；4-3若步骤3-2中的条目信息Ci属于主诉文本D或现病史文本R，则将与该条目信息Ci对应的问题Qi的回答内容Ai输入预先构建的文本摘要算法模型中，从而得到患者的主诉文本Di和或现病史文本Ri；4-4遍历该文字内容T中所有的问题Q及对应的回答内容A，按照步骤3-2至3-3的方法，获得患者所有的主诉文本Dall和现病史文本Rall；所述步骤5具体包括：5-1预先利用过往数据构建可通过患者的主诉文本D和或现病史文本R自动生成患者的急救等级L的文本分类算法模型；5-2将步骤4得到的患者的主诉文本Dall和或现病史文本Rall输入步骤5-1获得的文本分类算法模型中，获得患者的急救等级L；所述步骤6具体包括：1预先构建用于自动生成电子病例的病例生成模型；2将步骤3至步骤5得到的患者所有的个人信息Pall、主诉文本Dall、现病史文本Rall以及急救等级L输入该病例生成模型，自动生成患者的电子急救病历。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 苏州市急救中心 针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统