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操作规则的智能学习和应用 

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申请/专利权人:国际商业机器公司

摘要:提供了各种实施例,以用于处理器在计算环境中将操作规则智能地应用于操作数据。可从描述一个或多个操作政策和条件的知识图、领域知识、或其组合中提取一个或多个操作规则并将其形式化。可将该一个或多个操作规则应用于操作数据,以识别和过滤不合规的操作数据。

主权项:1.一种用于由处理器在计算环境中实现操作规则的智能应用的方法,包括:从如下的组合中提取一个或多个操作规则:通过至少处理来自保险服务或医疗保健的一个或多个政策文档的文本数据构建的知识图,所述政策文档包括其中的保险服务或医疗保健的政策标准;以及描述保险服务或医疗保健的一个或多个操作政策和条件的领域知识,其中所述一个或多个操作规则每个具有结构化格式,该结构化格式包括被结构化为对应于所述条件的一个或多个假设的正文和对应于具有有效或无效的值的结论的标题的信息,并且其中所述一个或多个操作规则的信息被表示为所述知识图并且需要形式化以将所述一个或多个操作规则转换为能够由规则引擎自动执行的一个或多个可执行规则;对于所述一个或多个操作规则中的每个相应操作规则,通过翻转所述相应操作规则的条件值对的每个组合的规则条件的条件值来生成候选不合规操作规则,以表示所述条件值对的每个组合的相反规则条件,其中条件值对的每个组合的规则的翻转条件值中的每一个被输出为补充条件值的列表;从所述补充条件值的列表识别条件值对的哪个组合必须补充以将所述相应操作规则转换为所述候选不合规操作规则中的一个,其中通过确定当在所述补充条件值的列表上存在条件值对的所识别组合时统计上显著大量的所述一个或多个操作规则变成不合规规则来执行该识别;使用所述一个或多个操作规则,所述知识图和所述领域知识作为训练数据来执行机器学习逻辑以生成一个或多个不合规操作规则,其中所述一个或多个不合规操作规则包括在所述候选不合规操作规则中的当被应用于操作数据时使少于预定百分比的由所述一个或多个操作政策和条件定义的索赔无效的那些候选不合规操作规则;更新所述一个或多个操作规则以包括所述一个或多个不合规操作规则;将已经包括所述一个或多个不合规操作规则的更新的一个或多个操作规则应用于所述操作数据;以及使用所应用的更新的一个或多个操作规则识别和过滤不合规的操作数据。

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