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申请/专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
摘要：本申请适用于模型构建技术领域，提供了一种模型构建方法、模型构建装置、计算机设备及介质，其中，一种模型构建方法，通过对构建有搜索空间的超网络进行训练，得到训练后的超网络，由于超网络中预先构建有搜索空间，因此可以将所有需要进行搜索的候选网络框架包含至超网络中，且在对超网络进行训练时，其内部所有子结构在构建不同子网络时能够共享参数，所以可以只对超网络训练到一定程度，即可对其子网络采样并评估指标；根据预设的搜索条件，从训练后的超网络中搜索出待训练网络框架，最后基于训练样本集合对待训练网络框架进行训练优化得到目标模型，无需对原始的模型框架进行结构优化和内容优化，提高了模型构建的效率。
主权项：1.一种模型构建方法，其特征在于，包括：对构建有搜索空间的超网络进行训练，得到训练后的超网络；其中，所述搜索空间包含多个候选网络框架；根据预设的搜索条件，从所述训练后的超网络中搜索得到待训练网络框架；利用训练样本集合对所述待训练网络框架进行训练，得到目标模型；所述预设的搜索条件与目标部署平台对应；所述根据预设的搜索条件，从所述训练后的超网络中搜索得到待训练网络框架，包括：基于所述预设的搜索条件中包含的下列公式，从所述训练后的超网络中搜索出待训练网络框架； 其中，a表示所述候选网络框架，且满足条件；为所述搜索空间中所述候选网络框架的个数，且；为验证精度；h表示目标部署平台，且h＞0；为目标函数；为所述目标部署平台的时延。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉TCL集团工业研究院有限公司 模型构建方法、模型构建装置、计算机设备及介质
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