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申请/专利权人：武汉华源电力设计院有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的公共充电站点布局方法、装置及设备，涉及充电站点规划领域，该方法包括进行电动汽车保有量的拟合预测，并根据已建立充电站数据建立充电站充电电量预测模型；基于充电大数据进行电动汽车充电行为分析，得到各类型电动汽车的充电行为特征和充电空间特征；对充电站接入电网的影响进行量化分析，并基于多源数据进行充电站布局规划；基于对充电站布局的动态求解，得到最终充电站规划布局方案。本申请能够有效的进行公共充电站点的选址布局。

主权项：1.一种基于多源数据融合的公共充电站点布局方法，其特征在于，所述基于多源数据融合的公共充电站点布局方法包括：进行电动汽车保有量的拟合预测，并根据已建立充电站数据建立充电站充电电量预测模型；基于充电大数据进行电动汽车充电行为分析，得到各类型电动汽车的充电行为特征和充电空间特征；对充电站接入电网的影响进行量化分析，并基于多源数据进行充电站布局规划；基于对充电站布局的动态求解，得到最终充电站规划布局方案；其中，所述根据已建立充电站数据建立充电站充电电量预测模型，具体为：构建充电格网对已建充电站进行描述，将每个充电站进行网格化划分，以充电站站点经纬度作为站点坐标基底，对规划区域充电站进行整理，生成充电站位置集合，每个充电站站点的初始数据矩阵为，site＝[lon,lat,Nj[Pj]],其中，site表示充电站名称，lon表示充电站统一坐标下的经度，lat表示充电站统一坐标下的纬度，Nj表示充电站内第j个充电桩，Pj表示充电桩额定功率，Ωexist,charge.sites表示已建充电站集合；通过大数据获取目标城市各小区数据，并生成相应的小区数据矩阵，小区数据矩阵具体为，Dcommu＝[name,longi,lati,build_year,house_hold,parking_space]其中，Dcommu表示小区数据，name表示小区名称，longi表示小区中心位置经度，lati表示小区中心位置纬度，build_year表示小区建成年份，house_hold表示小区户数，parking_space表示小区车位数；进行充电站服务半径内小区人数的统计计算，以及充电站服务半径内企业数量、商业区数量、交通流量的统计，构建得到已建充电站的格网数据：[lon,lat,Nj[Pj],sitepeople,sitecompony,sitebussis,sitetraffic,siteco,charge,siteprice]其中，sitepeople表示充电站服务半径范围内的小区户数，sitecompony表示充电站服务半径内企业数量，sitebussis表示充电站服务半径内商业区数量，sitetraffic表示充电站服务半径内交通流量，siteco,charge表示已建充电站的充电容量，siteprice表示充电站价格取值；基于多元线性回归和非线性回归，对已建充电站的格网数据进行分析，建立充电站充电电量预测模型，具体的： 其中，R表示充电站充电电量预测模型，SSres表示残差平方和，SStot表示总平方和；其中，所述基于充电大数据进行电动汽车充电行为分析，得到各类型电动汽车的充电行为特征和充电空间特征，具体为：进行充电行为数据分析，统计近m个月全域充电数据，得到充电数据：Dcharge＝[id,num,addres,prc,elec,Tstart,Tend,end_reason,SOCstart,SOCend,VIN]其中，Dcharge表示充电数据，id表示交易用户编号，num表示充电桩编号，addres表示充电站名称，prc表示充电费用，elec表示充电电量，Tstart表示充电开始时间，Tend表示充电结束时间，end_reason表示充电结束原因，SOCstart表示充电开始时电动汽车电池电量百分比，SOCend表示充电结束时电动汽车电池电量百分比，VIN表示车辆识别号；进行充电数据清理，将充电时间小于设定时间、订单号重复、设备异常结束的订单数据清除；考虑电动汽车充电涓流效应，进行各时段各充电桩充电功率计算，其中，充电桩充电功率的计算方式为： 其中，Qvec表示电动汽车电池容量，elec表示订单充电电量，Tend表示订单结束时间，Tstart表示订单开始时间，表示充电桩平均充电功率，Pj表示充电桩额定功率；进行订单车辆类型及数据处理，基于车辆VIN码，确定充电车辆型号，对充电数据进行分析，具体的：Evec＝100QvecLvec,std Tvec＝Tvec,end-Tvec,start其中，Evec表示车辆百公里耗电量，Lvec,std表示车辆的WLTC标准下的续航里程，Qi表示同一车辆在统计期内的第i次充电电量，n表示充电次数，Tvec表示电动汽车的统计周期，Tvec,end表示电动车统计期间内最后一次充电的时间，Tvec,start表示电动车统计期间内第一次充电的时间；得到每个充电车辆的类型，计算得到各类电动汽车在公共充电站充电的电量占比，根据VIN数据计算得到公共充电站充电的各类车数量占比；通过充电电量及各类型车辆的典型电耗计算各类电动汽车的日均行驶里程，根据各类电动汽车在公共充电桩上的充电比例，结合新能源汽车的预测数量和各类电动汽车的日均行驶里程及日均充电量，得到公共充电站的总充电需求。

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