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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种基于GRU网络的SCMA自编码器及其构建、解码方法和装置，涉及SCMA编解码技术领域。所述基于GRU网络的SCMA自编码器的构建方法包括：根据SCMA因子矩阵中用户和资源的连接关系将神经网络单元作为用户到资源之间的码本生成器，根据所述码本生成器建立SCMA编码器；根据GRU网络建立SCMA解码器，所述SCMA解码器在解码时将传统单任务学习问题转化为多任务学习问题；对所述SCMA编码器和所述SCMA解码器进行端到端的训练，以获取基于GRU网络的SCMA自编码器。本发明基于深度学习的SCMA系统基础上引入GRU网络，通过利用门控机制更好地捕捉长期依赖关系，在整体网络结构简化的同时，依然能够有效地还原和分离每个用户的信息，进一步提升了误码率性能并降低计算复杂度。
主权项：1.一种基于GRU网络的SCMA自编码器的构建方法，其特征在于，包括：根据SCMA因子矩阵中用户和资源的连接关系将神经网络单元作为用户到资源之间的码本生成器，根据所述码本生成器建立SCMA编码器；根据GRU网络建立SCMA解码器，所述SCMA解码器在解码时将传统单任务学习问题转化为多任务学习问题；对所述SCMA编码器和所述SCMA解码器进行端到端的训练，以获取基于GRU网络的SCMA自编码器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 基于GRU网络的SCMA自编码器及其构建、解码方法和装置
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