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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开一种跨模态腕戴设备的多任务手势识别系统及方法，系统包括：适用多个手势识别任务的特征编码器，能从用户佩戴腕戴设备收集的无标签任意手势数据中获取任务无关信息，并对IMU模态特征和视觉模态特征进行对齐且增强得到通用IMU模态特征与通用视觉模态特征；轻量级Transformer融合模型，与特征编码器通信连接，能以适用多个手势识别任务的特征编码器输成的通用IMU模态特征和通用视觉模态特征为输入，通过对通用IMU模态特征和通用视觉模态特征进行特征融合后得到融合特征，再经多层感知器对融合特征预测得到预测结果。该系统及方法能实现融合IMU模态与视觉模态准确识别用户手势，并能大幅减少系统的训练时间和存储空间。
主权项：1.一种跨模态腕戴设备的多任务手势识别系统，其特征在于，包括：适用多个手势识别任务的特征编码器和轻量级Transformer融合模型；其中，所述适用多个手势识别任务的特征编码器，能从用户佩戴腕戴设备收集的无标签任意手势数据中获取任务无关信息，并对IMU模态特征和视觉模态特征进行对齐且增强得到通用IMU模态特征与通用视觉模态特征；所述轻量级Transformer融合模型，与所述适用多个手势识别任务的特征编码器通信连接，能以所述适用多个手势识别任务的特征编码器输出的通用IMU模态特征和通用视觉模态特征为输入，通过对通用IMU模态特征和通用视觉模态特征进行特征融合后得到融合特征，再通过多层感知器对融合特征进行预测得到手势预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 跨模态腕戴设备的多任务手势识别系统及方法
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