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一种网球比赛选手的势能计算与预测数学模型建立方法 

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申请/专利权人:河海大学

摘要:本发明提出了一项创新的网球比赛选手势能计算与预测数学模型。该模型结合了熵值法和BIGRU模型,致力于更准确地计算并预测选手在比赛中的势能表现。通过综合考虑比赛环境、对手水平和选手个人特征等多种因素,该方法能够灵活地调整并精确计算与预测选手的势能水平,为教练和选手提供更为有效的比赛策略和训练指导,从而提升竞争力和表现水平。具体而言,该模型首先确定了用于计算的评价指标,通过熵值法确定各指标的权重,并采用加权求和的方式计算选手的综合评分。在此基础上,利用BIGRU模型进行势能量化预测,为选手提供个性化的训练建议和比赛策略。这一创新模型为网球选手提供了更为精准的势能预测,有望显著提高其在比赛中的表现水平。

主权项:1.一种网球比赛选手的势能计算与预测数学模型建立方法,其特征在于,主要包括以下具体步骤:步骤1,确定模型采用的评价指标;步骤2,进行数据采集与预处理;步骤3,利用熵值法确定所选取的各个指标的权重;步骤4,根据确定的各个指标的权重采用加权求和的方法,将各项指标的数值乘以对应的权重,并进行累加得到势能的综合评分;步骤5,构建BIGRU势能量化预测模型;步骤6,利用训练好的BIGRU模型进行势能量化预测。

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