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申请/专利权人：辽宁明远和邦跨境电商有限公司

摘要：本发明涉及一种基于AI人脸识别的直播换脸系统及方法，通过人脸检测算法定位实时直播图像的人脸区域，同时识别人脸区域的关键特征点，获得人脸区域图像；将所获得的每一帧人脸区域图像缩放到相同的尺寸大小；以人脸区域图像中心作为原点，建立图像直角坐标系；将人脸区域图像各坐标的特征数据与目标完整人脸图像进行对比，得到特征数据出现差异的坐标，确定为人脸遮挡区域；通过排除人脸遮挡区域的坐标，确定人脸未被遮挡区域；通过对比待换人脸图像和目标完整人脸图像的坐标，将人脸未被遮挡区域坐标的待换人脸图像覆盖于目标完整人脸图像。本发明解决了换脸技术中出现遮挡物后依旧难以保留人脸特效，导致换脸效果差的问题。

主权项：1.一种基于AI人脸识别的直播换脸系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像分析模块和AI换脸模块，所述图像采集模块、图像分析模块和AI换脸模块通信连接，其中：所述图像采集模块，用于采集直播视频流中的实时直播图像；所述图像分析模块，用于识别实时直播图像的人脸区域，提取并分析人脸图像特征，获取人脸未被遮挡区域，包括以下步骤：S1、人脸检测：采用人脸检测算法定位实时直播图像的人脸区域，同时识别人脸区域的关键特征点，获得人脸区域图像，所述关键特征点包括眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、脸部和头发；S2、图像尺寸标准化：将所获得的每一帧人脸区域图像缩放到相同的尺寸大小；S3、建立图像坐标系：以人脸区域图像中心作为原点，建立图像直角坐标系；S4、识别人脸遮挡特征：将人脸区域图像各坐标的特征数据与目标完整人脸图像进行对比，得到特征数据出现差异的坐标，确定为人脸遮挡区域，所述目标完整人脸图像是指未被遮挡时的人脸区域图像；S5、确定人脸未被遮挡区域：通过排除人脸遮挡区域的坐标，确定人脸未被遮挡区域；所述AI换脸模块，用于通过对比待换人脸图像和目标完整人脸图像的坐标，将人脸未被遮挡区域坐标的待换人脸图像覆盖于目标完整人脸图像；将所获得的每一帧人脸区域图像缩放到相同的尺寸大小将人脸区域图像各坐标的特征数据与目标完整人脸图像进行对比；所述AI换脸模块，还应用了3D处理技术，具体为建立目标人脸的三维坐标，当直播人员发生转头或转脸时，待换人脸图像通过跟踪目标人脸的三维坐标对目标完整人脸图像进行换脸操作，包括以下步骤：T1、基于检测得到人脸区域的关键特征点，使用3D建模技术构建目标人脸的三维模型；T2、实时跟踪目标人脸，并预估其在三维空间中的姿态变化；T3、待换人脸图像根据目标人脸的三维坐标和预估姿态进行相应处理，以适应目标人脸的形状和角度；T4、结合待换人脸图像和目标完整人脸图像的三维坐标信息，进行换脸操作；T5、对换脸结果进行细节调整和优化，包括颜色、光照和纹理的调整。

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