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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司金华供电公司;浙江国盾量子电力科技有限公司
摘要:本发明提出一种基于量子密钥的电网通信方法,通过构建最优QKD协议选择神经网络模型,并基于训练集对所述最优QKD协议选择神经网络模型进行训练,得到训练后的最优QKD协议选择神经网络模型;通过获取适用于目标量子硬件的QKD协议对应的探测器的暗记数率、探测效率、本底误码、通信发送方发送的光脉冲数以及通信双方间的通信距离作为输入,预测适用于目标量子硬件的QKD协议的数据传输速率,并选择最优的一种QKD协议作为目标QKD协议;基于所述目标QKD协议进行电网通信,从而提升了电网通信的安全性和效率。
主权项:1.一种基于量子密钥的电网通信方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:获取N种QKD协议,所述N为大于2的整数;S2:基于模拟,获取所述N种QKD协议的探测器的暗记数率Y0、探测效率η、本底误码ed,通信发送方发送的光脉冲数N,通信双方间的通信距离L,并将上述参数组合成5维向量X=[Y0,ed,η,N,L],N种QKD协议针对不同场景的数据传输速率Y,将获取得到的数据划分为训练集和测试集;S3:构建最优QKD协议选择神经网络模型,并基于训练集对所述最优QKD协议选择神经网络模型进行训练,得到训练后的最优QKD协议选择神经网络模型;S4:获取目标量子硬件,从N种QKD协议中获取M个适用于目标量子硬件的QKD协议,其中M≤N,基于所述训练后的最优QKD协议选择神经网络模型,获取M个适用于目标量子硬件的QKD协议对应的探测器的暗记数率、探测效率、本底误码、通信发送方发送的光脉冲数以及通信双方间的通信距离作为输入,预测M个适用于目标量子硬件的QKD协议的数据传输速率,并选择最优的一种QKD协议作为目标QKD协议;S5:基于所述目标QKD协议进行电网通信。
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