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申请/专利权人：广东海洋大学

摘要：本发明涉及一种针对声波被动源虚炮集非物理同相轴噪声压制方法，包括获得干涉后的虚炮集数据，获取其共检波点道集形态，将共检波点数据和共炮点数据拆分成数据块，块匹配，获得3D数据体，获得初步滤波结果，获取滤波后的结果，获得最终的滤波结果，获得迭代的输入数据，获得去噪结果，判断最终结果是否满足精度要求。本发明对有效信号和非物理同相轴进行区分，并将协同滤波引入到非物理同相轴的压制过程中，通过比较各种信号模式来识别和压制噪声；修改协同滤波框架使其可针对非物理同相轴进行滤波操作，形成的压制方法结合了噪声特点与协同滤波的优势，有效地增强了预期信号的信噪比和准确性，极大的补充了非物理同相轴噪声压制算法的鲁棒性。

主权项：1.一种针对声波被动源虚炮集非物理同相轴噪声的压制方法，其特征在于，包括以下步骤：A、基于被动源波场数据，获得干涉后的虚炮集数据；B、对共炮点数据进行数据重排，由公式2获取其共检波点道集形态； 其中，表示检波点j处的共检波点道集，检波点表示第N个炮集的第j道数据；C、将共检波点数据DCRG和共炮点数据DCSG进行数据割，拆分成数据块； 其中，表示拆分后的数据块，x1,x2,…xM表示拆分后各数据块中点坐标；D、针对伪波构建噪声模型，实现块匹配：对于拆分后的共炮点道集数据块，分别计算各区块间的相似程度；E、对各数据块间的相似度进行排序，并将具有高相似度的数据块进行3D变换，获得3D数据体，即3D变换后的谱系数F、对变换后的3D数据体进行阈值，由公式10获得初步滤波结果其中，G、由公式11对初步滤波后的共炮点道集结果与原始共检波点道集数据进行维纳滤波，获取滤波后的结果： 其中，ΨCRG表示共检波点道集的噪声密度谱；H、对协同滤波后的结果，进行逆变换，使其还原为2D图像，从而获得最终的滤波结果，即： 其中，Q表示逆变换；I、记录迭代次数k＝1，将第k去噪的结果记录为Yk，将去噪结果与原始数据进行叠加，获得第k+1次迭代的输入数据Dk+1：Dk+1＝Yk+D13J、将输入数据替换为Dk+1，重复步骤B至步骤H，并求取获得结果与上一次迭代结果的差值，获得去噪结果Yk+1；Yk+1＝CDk+1-Yk14其中，C表示去噪流程；K、判断最终结果是否满足精度要求，如不满足，则k＝k+1并回到步骤I。

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百度查询： 广东海洋大学 一种针对声波被动源虚炮集非物理同相轴噪声压制方法