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申请/专利权人：上海诺睿科半导体设备有限公司
摘要：本发明涉及一种用于批量回归分析的向量化计算方法和系统，计算方法包括：输入任务的初始点集，构建初始矩阵M0、残差矩阵Rv和标记向量F；构建向量化的雅可比矩阵Jv；优化矩阵乘法，得到向量化乘法矩阵JJv和JRv；优化求解逆矩阵，得到批量搜索步长矩阵dxs；根据所述批量搜索步长矩阵dxs，更新初始矩阵M0，满足设定的跳出迭代循环条件时，跳出迭代循环，输出最终结果矩阵Mf；以及根据所述最终结果矩阵Mf，挑选最优结果，作为最终计算结果。本发明提供的向量化计算方法，使用不同技巧优化矩阵乘法和求逆，在不借助并行工具的前提下，单次回归计算即可同步批量完成多任务回归分析，有较好的加速效果，对于实际应用场景有很大意义。
主权项：1.一种用于批量回归分析的向量化计算方法，其特征在于，包括如下步骤：输入任务的初始点集，构建初始矩阵M0、残差矩阵Rv和标记向量F；构建向量化的雅可比矩阵Jv；优化矩阵乘法，得到向量化乘法矩阵JJv和JRv；优化求解逆矩阵，得到批量搜索步长矩阵dxs；根据所述批量搜索步长矩阵dxs，更新初始矩阵M0，满足设定的跳出迭代循环条件时，跳出迭代循环，输出最终结果矩阵Mf；以及根据所述最终结果矩阵Mf，挑选最优结果，作为最终计算结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海诺睿科半导体设备有限公司 一种用于批量回归分析的向量化计算方法及系统
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