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申请/专利权人：深圳致瓴科技有限公司
摘要：本发明涉及视频分析技术领域，具体为一种可视门铃实时监控与异常检测系统，系统包括面部识别模块、情绪识别模块、行为分析模块和安全响应模块。本发明，通过调节环境光照强度来优化摄像头的曝光参数，并调整图像亮度和对比度，提高访客图像的清晰度，从而更精确地提取和比对面部数据，增强了身份识别的准确性，通过分析优化后的视频图像中访客面部的图像特征及声音数据，能够更准确地判断访客的情绪状态，通过计算访客的移动速度和停留时间，并与标准行为模式比较，能够有效识别和评估行为的异常等级，增强了异常行为的检测能力，并通过评估访客行为的风险指数，能够有效地监控和响应门前的安全状况，增强了居民的安全感和便利性。
主权项：1.一种可视门铃实时监控与异常检测系统，其特征在于，所述系统包括：面部识别模块基于可视门铃的工作环境，调节可视门铃摄像头的曝光参数，捕捉门前视频，调整图像亮度和对比度，得到优化视频图像，根据所述优化视频图像，与数据库中存储的面部数据进行比对，计算面部数据相似度，得到面部识别结果；情绪识别模块基于所述优化视频图像，分析声音数据中的频率变化，进行情绪状态分析，计算情绪异常概率，得到情绪识别结果；行为分析模块基于所述优化视频图像，获取访客移动速度和停留时间数据，计算与标准行为模式的偏差度，对访客的行为模式进行分析，计算访客的异常等级，得到异常行为检测结果；安全响应模块根据所述情绪识别结果和异常行为检测结果，评估访客行为的风险指数，判定异常行为的风险等级，实施对应的异常预警，并根据所述面部识别结果，识别正常访客时，通过可视门铃通知屋主，识别访客为通缉犯时，激活自动门锁，通过安全网络进行报警通知，得到安全响应结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳致瓴科技有限公司 一种可视门铃实时监控与异常检测系统
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