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申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所

摘要：本发明公开一种农业社会化服务信息推荐方法、系统、存储介质及产品，涉及农业信息推荐技术领域。所述方法包括：采用基于噪声增强的对比学习和多任务学习，根据各农户的特征表示和各信息的特征表示，得到多任务学习损失函数值；将多任务学习损失函数值分别与各共有节点的特征表示进行融合得到各共有节点融合向量；采用多头交叉注意力方法对各共有节点的融合向量进行处理得到共有节点的多头注意力分数；采用跨域数据融合方法对共有节点的多头注意力分数和各共有节点的融合向量进行处理得到融合特征；根据共有的农户在各领域的融合特征以及所有共有的信息在各领域的融合特征得到共有的农户的推荐结果。本发明可提高对农户推荐的准确性。

主权项：1.一种农业社会化服务信息推荐方法，其特征在于，包括：获取各社会化服务信息资源领域对应的各农户的特征表示和各社会化服务信息资源领域对应的各农业社会化服务信息的特征表示；对于任意一个社会化服务信息资源领域，采用基于噪声增强的对比学习和多任务学习，根据所述社会化服务信息资源领域对应的各农户的特征表示和所述社会化服务信息资源领域对应的各农业社会化服务信息的特征表示，得到所述社会化服务信息资源领域对应的多任务学习损失函数值；将所述社会化服务信息资源领域对应的多任务学习损失函数值分别与所述社会化服务信息资源领域对应的各共有节点的特征表示进行融合得到所述社会化服务信息资源领域对应的各共有节点的融合向量；所述共有节点包括所有社会化服务信息资源领域共有的农户和所述社会化服务信息资源领域共有的农业社会化服务信息；对于任意一个共有节点，采用多头交叉注意力方法对各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的融合向量进行处理得到各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的多头注意力分数；采用跨域数据融合方法对各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的多头注意力分数和各社会化服务信息资源领域对应的所述共有节点的融合向量进行处理得到所述共有节点在各社会化服务信息资源领域的融合特征；对于任意一个共有的农户，根据所述共有的农户在各社会化服务信息资源领域的融合特征以及所有共有的农业社会化服务信息在各社会化服务信息资源领域的融合特征得到所述共有的农户在各社会化服务信息资源领域的农业社会化服务信息推荐结果。

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百度查询： 中国农业科学院农业信息研究所 农业社会化服务信息推荐方法、系统、存储介质及产品