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申请/专利权人:苏州大学
摘要:本发明公开了一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法,包括以下步骤:(1)采集GitHub平台开发者行为数据并存储;(2)构建开源项目关联网络;(3)构建基于节点上下文信息与时空特征的关联路径;(4)构建开源项目推荐模型并训练,得到目标节点对间的权重;(5)利用剪枝策略对关联路径进行随机采样;本发明揭示节点间的全局依赖与局部关联,从而构建更有效的关联路径,提高项目推荐准确度,还能有效应对数据稀疏难题,推动开源社区的持续发展和进步。
主权项:1.一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集GitHub平台开发者行为数据并存储;(2)构建开源项目关联网络;(3)构建基于节点上下文信息与时空特征的关联路径;(4)构建开源项目推荐模型并训练,得到目标节点对间的权重;(5)利用剪枝策略对关联路径进行随机采样。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 苏州大学 一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法
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