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申请/专利权人：诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于知识检索图中文对话知识检索方法及系统，涉及中文对话检索技术领域，包括：将所述知识图谱分割成一级主题层级的子图，将每个所述子图捕获输入知识图谱的主题层级的语义成分，对所述语义成分构建上下文意图识别模型，获取所述语义成分中不同层次的语义信息；将所述语义信息通过子图注意力网络融合主题层级的对话信息，获取所述对话信息的语义结构；采用分类模型对所述训练语料进行权重训练，获取意图分类信息；将所述意图分类信息引入预训练语言模型的词嵌入矩阵与对话任务中的字向量进行融合，获取对话信息，能够关注知识图谱的不同主题成分，提取出与历史对话相关的知识信息，从而生成上下文主题一致的，信息多样性的回复。
主权项：1.一种基于知识检索图中文对话知识检索方法，其特征在于，包括以下步骤：通过连续获取的对话信息定义知识图谱，将所述知识图谱分割成一级主题层级的子图，将每个所述子图输入知识图谱的主题层级中捕获语义成分，对所述语义成分构建基于BERT的上下文意图识别模型，获取所述语义成分中不同层次的语义信息；将所述语义信息通过子图注意力网络融合主题层级的对话信息，获取所述对话信息对应的语义结构；结合已有训练语料对所述语义结构进行随机语音识别，获取带有不同语义信息的训练语料，采用分类模型对所述训练语料进行权重训练，获取意图分类信息；将所述意图分类信息引入预训练语言模型的词嵌入矩阵与对话任务中的字向量进行融合，获取对话信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司 一种基于知识检索图中文对话知识检索方法及系统
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