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AR/VR深度手势交互压缩表示系统及方法 

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申请/专利权人:广东铂锶特科技有限公司

摘要:ARVR深度手势交互压缩表示系统,所述系统包括手势‑场景交互本体构建模块、张量分解模块、场景匹配模块和增量更新模块,手势‑场景交互本体构建模块用于定义手势集G、场景对象集O、交互关系集R,构建异构信息网络;张量分解模块用于学习所述手势集G、场景对象集O和所述交互关系集R的隐语义压缩表示;场景匹配模块用于计算手势和场景对象的交互相关度,生成交互概率分布;增量更新模块用于将新增手势、场景对象和关系表示为隐语义向量并更新原有表示空间,采用张量分解技术对手势交互数据进行压缩表示学习,这种多维建模范式能够充分挖掘手势、场景、关系三者之间的高阶耦合,形成更加紧凑、语义化的特征表达。

主权项:1.ARVR深度手势交互压缩表示系统,其特征在于:所述系统包括手势-场景交互本体构建模块、张量分解模块、场景匹配模块和增量更新模块,所述手势-场景交互本体构建模块用于定义手势集G、场景对象集O、交互关系集R,构建异构信息网络;所述张量分解模块用于学习所述手势集G、所述场景对象集O和所述交互关系集R的隐语义压缩表示;所述场景匹配模块用于计算手势和场景对象的交互相关度,生成交互概率分布;所述增量更新模块用于将新增手势、场景对象和关系表示为隐语义向量并更新原有表示空间。

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权利要求:

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