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申请/专利权人：成都工业职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于NLP的法治课堂教学反馈数据分析方法及系统，涉及课堂教学成效分析技术领域，获取法治课堂教学资源数据，生成课后练习题、教学内容评价问题和教学方法评价问题；根据学生反馈的课后练习题完成情况，获取第一指标分数和易错知识点；根据教学内容评价反馈和教学方法评价反馈，通过自然语言处理技术，获取第二指标分数和第三指标分数、负反馈关键词；构建教学反馈分数矩阵，并确定各评价指标的权重，通过加权法得到法治课堂教学综合评价结果，在一个专题学习完成后，根据评价结果，自动排名并展示排名前五的学生。本发明不仅能够对学生的学习成效进行评估，提取学生薄弱知识点，还可获取学生对法治课堂教学内容和方式的反馈。
主权项：1.一种基于NLP的法治课堂教学反馈数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取法治课堂教学资源数据；步骤2、根据所述教学资源数据，基于NLP技术生成课后练习题、教学内容评价问题和教学方法评价问题；步骤3、获取每个学生的课后练习题完成情况、教学内容评价反馈和教学方法评价反馈，作为教学反馈数据分析的三大评价指标；步骤4、根据学生反馈的课后练习题完成情况，获取第一指标分数和易错知识点；根据教学内容评价反馈和教学方法评价反馈，通过自然语言处理技术，分别获取第二指标分数和第三指标分数、负反馈关键词；步骤5、根据每个学生对应的第一指标分数、第二指标分数、第三指标分数，构建教学反馈分数矩阵，并确定各个评价指标的权重；步骤6、基于所述教学反馈分数矩阵以及各个评价指标的权重，通过加权法得到法治课堂教学综合评价结果，并将所述法治课堂教学综合评价结果、易错知识点和负反馈关键词进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都工业职业技术学院 一种基于NLP的法治课堂教学反馈数据分析方法及系统
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